Записи

Автоматизация выявления вреда, связанного с наркотиками, в социальных сетях: Механизм машинного обучения

/в /от

Отличительной чертой нерегулируемого рынка наркотиков является его непредсказуемость и постоянное развитие за счет появления новых веществ. Люди, употребляющие наркотики, и работники здравоохранения зачастую не знают о появлении на нерегулируемом рынке новых наркотиков, их типе, безопасной дозировке и возможных побочных эффектах. Это повышает риски для потребителей наркотиков, включая риск употребления неизвестного вещества и непреднамеренного отравления наркотиками. Системы раннего предупреждения (EWS) могут помочь отслеживать ситуацию с появлением новых наркотиков в конкретном сообществе путем сбора и отслеживания актуальной информации и определения тенденций. Однако в настоящее время в Канаде существует мало способов систематического мониторинга появления и отслеживания вреда, наносимого новыми наркотиками, на нерегулируемом рынке. Читать далее

Оценка уязвимости района к вспышкам передозировок и инфекционных заболеваний с помощью машинного обучения

/в , /от

Во многих районах Соединенных Штатов Америки (США) наблюдается высокий уровень передозировок и вспышек инфекций, передающихся через кровь, включая ВИЧ и вирус гепатита С (ВГС), из-за нестерильного употребления инъекционных наркотиков. Наша цель — выявить районы с повышенной уязвимостью к передозировкам и вспышкам инфекционных заболеваний в Род-Айленде, США. Основной целью было опробовать методы машинного обучения, чтобы определить, какие факторы на уровне района важны для создания «баллов оценки уязвимости» по всему штату. Вторичная цель заключалась в привлечении заинтересованных сторон для опробования интерактивного картографического инструмента и визуализации результатов.
Читать далее